为紧跟人工智能技术发展，提升教师数字化实践教学能力，7月25日至27日，数学与信息科学学院选派骨干教师杨丽娟参加“Vibe Coding数据分析与AI协同实战”专题培训。本次培训聚焦AI与数据科学课程的深度融合，旨在探索低门槛、高效率的智能教学新路径。

三天内容层次清晰：首日围绕Vibe Coding数据分析，讲授提示词工程、AI协同编程及Excel自动化，结合学情调查与成绩分析案例实操，展示自然语言交互快速生成可视化报告的开发范式；次日聚焦AI数据采集与智能清洗，涵盖网页爬取、数据规整与结构化处理，依托MOOC和豆瓣电影数据集完成项目演练；第三日开展AI协同机器学习建模，涉及分类预测、聚类分析与时序建模，并配套学生成绩预警等校园案例，同时明确AI使用规范、数据安全与学术诚信要求。

参训教师全程上机实操，结业考核全部通过。杨丽娟老师表示，培训内容与学院《多元统计分析》《数据分析与可视化（Python）》《机器学习》等核心课程高度契合，大量案例可直接转化为教学资源。Vibe Coding模式显著降低编程门槛，使教师得以将教学重心从代码调试转向数据分析思维，形成“项目先行、理论跟进”的新思路，为破解基础训练与AI应用难以平衡的难题提供有效路径，有力支撑课程改革。

此次培训为学院数据科学课程升级注入了新思路，后续通过案例库的持续建设，使AI辅助教学真正在课堂落地生根，惠及广大师生。